KI-bereite Software-Bereitstellung

Jeder in Ihrem Softwareteam nutzt KI. Ihre Softwarebereitstellung ist trotzdem mangelhaft. Warum?

Ihre Entwickler nutzen KI-Assistenten. Ihre Tester generieren Testfälle. Ihre Manager nutzen KI, um Anforderungen zu schreiben.

Aber Releases verspäten sich immer noch. Schätzungen sind nach wie vor unzuverlässig. Aufgaben kehren aus dem Testing zurück. Produktionsprobleme unterbrechen weiterhin die geplante Arbeit.

Das Problem ist selten, wie schnell Softwareentwickler Code schreiben.

In den meisten Teams, die wir analysieren, geht Zeit im gesamten Entwicklungsprozess verloren:

Anforderungen sind unvollständig
Zuständigkeiten überschneiden sich
Technische Einschränkungen werden zu spät entdeckt
Test-Szenarien hängen vom Wissen einer einzelnen Person ab
Dokumentation ist veraltet
Zu viele Aufgaben sind gleichzeitig in Arbeit
Produktionsprobleme werden manuell erkannt

Der Einsatz von noch mehr KI-Tools löst dieses Problem nicht.

Es kann lediglich zu mehr Code und mehr Aufgaben in einem ohnehin schon überlasteten Prozess führen.

KI ist kein Allheilmittel. Die Implementierung eines KI-gestützten Software-Lebenszyklus erfordert Zeit, Budget und Veränderungen im gesamten Team.

Aus diesem Grund führen wir AI-Ready Software Delivery ein, eine neue LetoSoft-Beratungsdienstleistung für Start-ups und KMU mit bestehenden Softwareprodukten und Entwicklungsteams.

Wir helfen Unternehmen dabei:

Den tatsächlichen Entwicklungsprozess zu analysieren und zu messen, wo Zeit verloren geht
Anforderungen, Rollen, Planung, Testing, Monitoring und Dokumentation zu verbessern
KI-Tools in einen strukturierten SDLC zu integrieren
Zu messen, ob die Bereitstellung tatsächlich schneller und zuverlässiger wird

Das Ziel ist nicht, Entwickler dazu zu bringen, Code schneller zu generieren.

Das Ziel ist es, einen Bereitstellungsprozess aufzubauen, in dem das gesamte Team KI effektiv nutzen kann.

In den nächsten Beiträgen werden wir jede Phase anhand eines anonymisierten Kundenfalls erläutern.

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