Python-Backend-Entwickler
Full-time
Artem Zh.
Unsere Highlights
Python-Backend-Entwickler
Full-time
Offshore
Senior PHP-Entwickler
Mehr als 4 Jahre Entwicklungserfahrung
Tech-Stack:
Programmiersprachen Python, Bash
Backend-Frameworks FastAPI, Django, Django REST Framework, Flask, Aiohttp
KI / Agenten-Entwicklung Mehrstufige Agenten-Workflows, LangChain-Agenten, Tool-Binding, Function-Calling, Context-Window-Management, RAG, ReAct-Style-Agenten, Prompt-Engineering
LLM / ML-Stack GPT, Llama, Falcon, LangChain, Embeddings, FAISS, Milvus, Chroma, Scikit-learn, NumPy, Pandas, TensorFlow, PyTorch
Datenbanken PostgreSQL, Redis, ClickHouse, MongoDB, SQLite, Elasticsearch
Asynchrone Verarbeitung / Messaging asyncio, aiokafka, Celery, Kafka, RabbitMQ, Background Workers, Task Queues
Cloud-Plattformen AWS (S3, Lambda, EC2), Google Cloud (Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud SQL), Microsoft Azure (Functions, Storage)
Speichersysteme AWS S3, MinIO, GridFS, DigitalOcean Spaces
API-Entwicklung REST-API-Design, Webhooks (Erstellung & Einbindung), API-Versionierung, sichere Callback-Verarbeitung, idempotente Endpunkte
Architektur & Infrastruktur Microservices, ereignisgesteuerte Architektur, Clean Architecture, modularer Monolith, Docker, Docker Compose, Kubernetes, Helm
CI/CD & DevOps GitLab CI/CD, GitHub Actions, Docker-Registry-Workflows, automatisierte Deployment-Pipelines
Monitoring & Logging Prometheus, Grafana, Loki, CloudWatch
Sicherheit & Authentifizierung OAuth2, JWT, OpenID Connect, SSL/TLS, sichere Codierung-Prinzipien
Frontend JavaScript, Integration mit modernen JS-Frameworks (React/Vue) für Benutzeroberflächen
Entwickler-Tools Pytest, Swagger/OpenAPI, Poetry, Mypy, Black, Isort, Git
Ausgewählte Projekte:
KI-gestützte Interview-Plattform (Dez. 2023 – Heute)
Rolle: Backend-Entwickler (Python / KI-Agenten)
Zusammenfassung: Eine verteilte KI-Plattform für die automatisierte Analyse von Vorstellungsgesprächen, die Transkription, mehrstufige LLM-Logik, Agenten-Workflows und semantische Suche kombiniert. Ich durfte hochskalierbare, KI-zentrierte Backend-Dienste, RAG-Pipelines sowie die asynchrone Verarbeitung für große Mengen an Audio- und Videodaten entwerfen.
Tech: Python, FastAPI, LangChain-Agenten, RAG, Weaviate, FAISS, Whisper, Celery, RabbitMQ, PostgreSQL, MongoDB, AWS, Docker
Automotive-Unternehmensplattform (CRM / Highload) (Apr. 2022 – Nov. 2023)
Rolle: Python-Backend-Entwickler
Zusammenfassung: Eine umfassende Microservice-Plattform für Autohäuser, die CRM, Service-Workflows, Zahlungen, Analysen und Berichterstattung abdeckt. Hier habe ich hochbelastbare Backend-Dienste mit ereignisgesteuerter Architektur und Echtzeitanalysen erfolgreich aufgebaut und optimiert.
Tech: Python, FastAPI, Django/DRF, PostgreSQL, ClickHouse, Elasticsearch, Kafka, Redis, Celery, Docker, Kubernetes
Projektmanagement-Plattform (Okt. 2020 – März 2022)
Rolle: Python-Backend-Entwickler
Zusammenfassung: Eine B2B-projektbasierte Microservice-Plattform mit sicherer Authentifizierung, Dateispeicherung, Ereignis-Pipelines und Benachrichtigungssystemen. Ich habe skalierbare APIs, ereignisgesteuerte Dienste und einsatzbereite CI/CD-Pipelines erfolgreich implementiert.
Tech: Python, FastAPI, Django/DRF, PostgreSQL, Redis, Kafka, MinIO, Celery, AWS SES, Docker
Ausbildung
Master-Abschluss in Informatik und Ingenieurwesen
Sprachen
Englisch – B2