Python-Backend-Entwickler

Full-time

Artem Zh.

Unsere Highlights

Python-Backend-Entwickler

Full-time

Offshore

Senior PHP-Entwickler

Mehr als 4 Jahre Entwicklungserfahrung

Tech-Stack:

Programmiersprachen Python, Bash

Backend-Frameworks FastAPI, Django, Django REST Framework, Flask, Aiohttp

KI / Agenten-Entwicklung Mehrstufige Agenten-Workflows, LangChain-Agenten, Tool-Binding, Function-Calling, Context-Window-Management, RAG, ReAct-Style-Agenten, Prompt-Engineering

LLM / ML-Stack GPT, Llama, Falcon, LangChain, Embeddings, FAISS, Milvus, Chroma, Scikit-learn, NumPy, Pandas, TensorFlow, PyTorch

Datenbanken PostgreSQL, Redis, ClickHouse, MongoDB, SQLite, Elasticsearch

Asynchrone Verarbeitung / Messaging asyncio, aiokafka, Celery, Kafka, RabbitMQ, Background Workers, Task Queues

Cloud-Plattformen AWS (S3, Lambda, EC2), Google Cloud (Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud SQL), Microsoft Azure (Functions, Storage)

Speichersysteme AWS S3, MinIO, GridFS, DigitalOcean Spaces

API-Entwicklung REST-API-Design, Webhooks (Erstellung & Einbindung), API-Versionierung, sichere Callback-Verarbeitung, idempotente Endpunkte

Architektur & Infrastruktur Microservices, ereignisgesteuerte Architektur, Clean Architecture, modularer Monolith, Docker, Docker Compose, Kubernetes, Helm

CI/CD & DevOps GitLab CI/CD, GitHub Actions, Docker-Registry-Workflows, automatisierte Deployment-Pipelines

Monitoring & Logging Prometheus, Grafana, Loki, CloudWatch

Sicherheit & Authentifizierung OAuth2, JWT, OpenID Connect, SSL/TLS, sichere Codierung-Prinzipien

Frontend JavaScript, Integration mit modernen JS-Frameworks (React/Vue) für Benutzeroberflächen

Entwickler-Tools Pytest, Swagger/OpenAPI, Poetry, Mypy, Black, Isort, Git



Ausgewählte Projekte:

KI-gestützte Interview-Plattform (Dez. 2023 – Heute)

Rolle: Backend-Entwickler (Python / KI-Agenten)

Zusammenfassung: Eine verteilte KI-Plattform für die automatisierte Analyse von Vorstellungsgesprächen, die Transkription, mehrstufige LLM-Logik, Agenten-Workflows und semantische Suche kombiniert. Ich durfte hochskalierbare, KI-zentrierte Backend-Dienste, RAG-Pipelines sowie die asynchrone Verarbeitung für große Mengen an Audio- und Videodaten entwerfen.

Tech: Python, FastAPI, LangChain-Agenten, RAG, Weaviate, FAISS, Whisper, Celery, RabbitMQ, PostgreSQL, MongoDB, AWS, Docker

Automotive-Unternehmensplattform (CRM / Highload) (Apr. 2022 – Nov. 2023)

Rolle: Python-Backend-Entwickler

Zusammenfassung: Eine umfassende Microservice-Plattform für Autohäuser, die CRM, Service-Workflows, Zahlungen, Analysen und Berichterstattung abdeckt. Hier habe ich hochbelastbare Backend-Dienste mit ereignisgesteuerter Architektur und Echtzeitanalysen erfolgreich aufgebaut und optimiert.

Tech: Python, FastAPI, Django/DRF, PostgreSQL, ClickHouse, Elasticsearch, Kafka, Redis, Celery, Docker, Kubernetes

Projektmanagement-Plattform (Okt. 2020 – März 2022)

Rolle: Python-Backend-Entwickler

Zusammenfassung: Eine B2B-projektbasierte Microservice-Plattform mit sicherer Authentifizierung, Dateispeicherung, Ereignis-Pipelines und Benachrichtigungssystemen. Ich habe skalierbare APIs, ereignisgesteuerte Dienste und einsatzbereite CI/CD-Pipelines erfolgreich implementiert.

Tech: Python, FastAPI, Django/DRF, PostgreSQL, Redis, Kafka, MinIO, Celery, AWS SES, Docker

Ausbildung

Master-Abschluss in Informatik und Ingenieurwesen

Sprachen

Englisch – B2